檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "卷積神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="故障診斷"
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障，將會降低電力系統的供應與韌性，並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…
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太陽光電系統運行在環境多變的戶外，容易出現各種類型的故障，若不及時排除，就會出現發電功率損失、元件損壞、熱斑等問題甚至火災事故。在太陽光電系統大規模建設的背景下，及時發現並處置元件故障，提高元件的使…